Karena pemberi kerja menunjukkan minat pada pelatihan berbasis keterampilan selain — atau alih-alih — persyaratan gelar saja dalam lamaran perekrutan, kandidat pekerjaan mungkin menghadapi hambatan untuk membagikan informasi mereka dengan benar untuk dinilai oleh tim perekrutan, menurut laporan bulan Maret dari Northeastern University.

Platform perekrutan perusahaan, serta opsi pihak ketiga, mungkin tidak menyediakan bidang yang memadai untuk menangkap keterampilan yang relevan dan kredensial non-gelar. Selain itu, beberapa perangkat lunak mungkin memprioritaskan gelar tradisional daripada kredensial mikro. Saat mengekstraksi data, informasi tentang kredensial alternatif juga dapat “hilang dalam terjemahan”, demikian temuan para peneliti.

“Sebagian besar sistem akuisisi bakat belum siap untuk menerima jenis kredensial non-gelar baru atau data keterampilan yang lebih kaya,” tulis rekan penulis Sean Gallagher dan rekan dari Northeastern’s Center for the Future of Higher Education and Talent Strategy.

“Mereka tetap fokus pada informasi pendidikan dasar dan data tidak terstruktur seperti lampiran PDF,” tulis para penulis.

Untuk laporan tersebut, Gallagher dan rekannya menganalisis bagaimana platform perekrutan menangani kredensial pendidikan dan data keterampilan. Berdasarkan wawancara dan demonstrasi dengan penyedia teknologi terkemuka dan tinjauan teknologi tersebut, mereka membuat beberapa rekomendasi untuk menutup kesenjangan data antara teknologi pendidikan dan sistem teknologi SDM.

Misalnya, pemimpin SDM harus menentukan kebutuhan perekrutan mereka dan bekerja dengan mitra teknologi untuk memastikan bahwa kredensial dan keterampilan digital diprioritaskan dalam peta jalan produk, kata mereka. Mereka yang berinvestasi dalam teknologi SDM — seperti pemberi kerja dan pemimpin bakat — juga harus mendorong penerapan standar interoperabilitas data yang lebih konsisten.

“Lamaran dan resume calon pekerja sering melewati beberapa sistem perangkat lunak dan perantara, yang dapat menimbulkan ketidakkonsistenan dan kehilangan data,” tulis mereka.

Selain itu, sebagian besar sistem tidak mengautentikasi kredensial pendidikan secara default, dan cenderung tidak mendukung verifikasi kredensial digital. Sistem verifikasi dapat menghasilkan adopsi kredensial digital yang lebih baik di antara para pemimpin SDM dan memungkinkan individu untuk “memiliki” catatan pembelajaran mereka.

Meskipun sistem perekrutan dan perantara sangat bervariasi dalam cara mereka mengelola dan memproses data keterampilan dari pelamar, kemajuan besar diharapkan terjadi di tahun-tahun mendatang, menurut laporan tersebut. Perusahaan teknologi akuisisi bakat telah melaporkan manfaat positif dalam memanfaatkan AI, meskipun hal ini masih perlu dipantau dengan hati-hati seiring perkembangan teknologi, demikian peringatannya.

“Perhatian diperlukan dalam mempertimbangkan AI sebagai pembuat keputusan dalam proses perekrutan, versus alat untuk meningkatkannya,” tulis penulis laporan tersebut. “Ada skeptisisme yang sehat terhadap AI, tetapi kasus penggunaan akuisisi bakat yang menguntungkan diperkirakan akan terus muncul.”

Secara keseluruhan, permintaan untuk perekrutan berbasis keterampilan semakin meningkat, menurut mereka, yang akan mendorong inovasi dalam platform perekrutan. Sebagai bagian dari itu, percakapan akan berlanjut tentang kredensial mana yang dianggap kredibel dan cara terbaik menangkap keterampilan dan pengetahuan orang.