Baru-baru ini ada perdebatan tentang penggunaan ChatGPT oleh siswa, sebuah chatbot yang menggunakan model bahasa besar (LLM) yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memahami bahasa alami dan menghasilkan respons (Radford et al., 2019). Perdebatan utama adalah penggunaan plagiarisme di kalangan siswa. Bagian dari perdebatan ini adalah karena banyaknya data teks tidak terstruktur, ChatGPT akan menghasilkan konten palsu atau bias, cerminan dari data yang lebih besar yang diambil.

ChatGPT-3 bukan mesin pencari. Ini adalah prediktor teks berdasarkan subset data yang ditemukan di internet. Dengan jumlah data sebesar itu, ada asumsi kebenaran dan bias tetapi kenyataannya ChatGPT-3 tidak memiliki jiwa. Itu tidak memantau data dan bukan cerminan dari sesuatu yang lebih besar atau lebih jahat yang terjadi di internet. Intinya, ini adalah kalkulator teks. Ini juga mengapa ChatGPT-3 digambarkan sebagai burung beo stokastik (Bender et al., 2023) yang berarti bahwa berdasarkan algoritme prediktif, ia menghubungkan data teks dengan cara yang luar biasa. Sama seperti pengalaman Harry Potter dengan “Mirror of Erised”, itu akan mencerminkan keinginan terdalam Anda bahkan jika itu tidak nyata.

Saya tahu ini karena pengalaman saya sendiri. Daripada melarang ChatGPT, saya memilih untuk menerima kemungkinannya. Seperti yang dilakukan banyak fakultas dalam masa jabatan mereka, saya mengembangkan kembali sebuah kursus. Di antara tugasnya adalah bibliografi beranotasi. Saya menugaskan variasi tugas ini dalam upaya untuk menginformasikan praktik klinis siswa saya dan memperluas penulisan teknis mereka. Saya dengan susah payah mengerjakan cara-cara kreatif untuk merumuskan kembali tugas yang sama. Saya memuji diri saya sendiri karena menciptakan dokter yang lebih baik menggunakan model ini. Kemudian, saya menemukan ChatGPT-3.

Dalam satu contoh, ChatGPT-3 melenyapkan upaya saya, atau begitulah yang saya pikirkan. Alih-alih mengutuk penerapannya, saya bertanya-tanya apakah saya dapat memasukkan penggunaannya dalam kursus saya dan menerima kemungkinannya. Saya mulai mengetik petunjuk saya sendiri yang saya gunakan selama kursus saya, dan setiap kali ChatGPT-3 tidak mengecewakan. Itu menciptakan bibliografi beranotasi yang indah dengan para ahli di bidang saya yang akrab bagi saya menggunakan jurnal yang memiliki reputasi baik dan kurang berkualitas. Dengan cepat, saya menolak kualitas yang lebih rendah dan menyimpan kiriman jurnal yang lebih bereputasi. Saya pikir itu adalah pengubah permainan dan menendang diri saya sendiri karena keterampilan penelitian saya yang buruk karena chatbot telah membuat saya kalah dalam penggunaan pengidentifikasi objek digital (DOI) untuk artikel yang disajikannya. Kemudian, saya mereferensi silang informasi tersebut. Tidak ada yang nyata. DOI pergi ke berbagai artikel dari berbagai disiplin ilmu. Ada kolaborasi penulis yang terdokumentasi yang tidak ada dan pengiriman jurnal yang tidak sesuai dengan karya penulis tidak peduli seberapa banyak saya menggali CV penulis secara online. Artikel-artikel itu sama sekali tidak ada. Saya duduk di sana menatap beberapa alternatif, dunia yang lebih baik tercermin di layar komputer saya tempat para pahlawan penelitian saya berkolaborasi. Minat saya ditemukan di jurnal terbaik dan mudah ditemukan. Itu dibuat-buat. ChatGPT hanya membuat permintaan saya, tanpa jiwa, tanpa pikiran, dan itu tidak masalah bagi saya.

Pengalaman saya mungkin kesalahan pemula, tapi terus terang, saya yakin mayoritas dari kita adalah pemula, terutama siswa kita. Sebagian besar fakultas, seperti saya, tidak memiliki latar belakang ilmu komputer tetapi perlu mengurangi masalah yang dapat dihadirkan teknologi dalam kursus kami. Sama seperti fakultas, siswa akan selalu mencari keunggulan, seperti yang kita lakukan saat berada di posisi mereka. Daripada hukuman, saya akan mendorong belas kasihan fakultas terhadap siswa yang tertangkap basah menggunakan ChatGPT. Sebagai manusia, kita dirancang untuk mencari jalan pintas dan itu menghasilkan inovasi hebat. Bahkan judul artikel ini tampaknya menawarkan janji besar untuk menggagalkan penyalahgunaan ChatGPT, tetapi seperti kebanyakan hal, ini lebih rumit. Namun kami dapat menggunakan inovasi ini untuk mengambil beberapa menit untuk mengajarkan nilai penelitian, baik dalam keterbatasan maupun kekuatannya. Sebagai fakultas berpengalaman, kita dapat berbicara tentang jebakan penelitian yang buruk. Kita dapat mendiskusikan kesalahan kita sendiri di sepanjang jalan daripada hanya menghukum siswa, dan sampai cermin komputasi melakukan sesuatu yang lebih dari sekadar refleksi, kita dapat berempati.

Saya ingat menyelesaikan tesis pascasarjana saya menuangkan microfiches dan memesan jurnal. Itu tidak produktif atau memotivasi. Saya menemukan jeda waktu yang lama sebagai penghalang untuk sintesis dan analisis, dan saya mengharapkan jalan pintas. Satu dekade kemudian, siswa saya menggunakan berbagai mesin pencari untuk mengumpulkan informasi yang sama seperti yang saya lakukan satu dekade sebelumnya. Saya tidak jujur ​​untuk mengatakan bahwa saya tidak sedikit cemburu mengingat hambatan yang saya lalui ketika saya menyelesaikan penelitian saya.

Esai di mana-mana masih relevan meskipun ada ChatGPT. Ini merupakan sarana penilaian untuk menunjukkan akuisisi, sintesis, dan analisis konten yang diajarkan. Kami masih memiliki kebutuhan untuk menunjukkan kualitas ini dengan menugaskan esai dan berbagai iterasinya. Untuk saat ini, saya merekomendasikan para pengajar untuk mendapatkan pendidikan dan menghadiri seminar yang diselenggarakan universitas di ChatGPT, dan sebagai gantinya, mendidik siswa mereka.

Adapun mahasiswa pascasarjana saya, harapan saya adalah bahwa suatu hari mereka mungkin menemukan diri mereka di hadapan jalan pintas inovatif siswa mereka sendiri yang membuat mereka merenungkan relevansi praktik penelitian kuno mereka sendiri. Ketika hari itu tiba, saya menawarkan tempat duduk di meja untuk bersimpati seperti yang dilakukan profesor saya ketika saya mendapat keuntungan dari microfiche. Sementara itu, seperti yang dilakukan orang lain sebelum dan sesudah saya, saya akan merenungkan, “Cermin Erasid” yang dibuat ChatGPT dan merenungkan apa yang bisa terjadi.

Bender, EM, Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021, Maret). Tentang Bahaya Stochastic Parrots: Bisakah Model Bahasa Menjadi Terlalu Besar?. Dalam Prosiding konferensi ACM 2021 tentang keadilan, akuntabilitas, dan transparansi (hlm. 610-623). Diperoleh dari: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922

Radford, A., dkk. (2019). Model Bahasa adalah Pelajar Multitask Tanpa Pengawasan. Blog OpenAI.

Tampilan Posting: 39